Investigadores DCC publican trabajo que aborda problema de sesgo algorítmico
El trabajo de los académicos Felipe Bravo, Jorge Pérez y el alumno de Magíster Pablo Badilla, presenta un framework que permite medir el sesgo en modelos de inclusión de palabras.
El sesgo algorítmico es quizás hoy uno de los grandes problemas de investigación en inteligencia artificial. Éstos ocurren cuando sistemas automatizados «toman decisiones» basados en datos de entrenamiento que –como su nombre lo indica— presentan sesgos que muchas veces suelen interpretarse como prejuicios. Un ejemplo clásico es el de …
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Fte: DCC. FCFM, viernes 15 de mayo 2020
Categorias: Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas