Matemático chileno predice mediante Inteligencia Artificial enfermedades de 200 millones de estadounidenses
Fernando Schwartz desarrolla algoritmos que ayudan a detectar en forma temprana enfermedades crónicas, distintos tipos de cánceres y patologías crónicas. El ingeniero,que se presentó hoy en la primera jornada de los CMM Data Days, una actividad organizada por el Centro de Modelamiento Matemático de la Universidad de Chile, logró procesar, a través de Inteligencia Artificial y Bib Data, 17 mil millones de datos de 200 millones de pacientes, asociados a exámenes de laboratorio no individualizados, a fin de no vulnerar la privacidad de los usuarios y cumplir con las estrictas regulaciones en esta materia en Estados Unidos.
Fte: El Mostrador, martes 9 de octubre 2018/FQE
Categorias: Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas